与MOSS类似，中科天塔航天私域大模型可以帮助用户完成数据分析工作。发布现场，董卫华演示了与大模型的人机交互。当发出提问“华山华山，天塔A星在运行中发生过哪些故障？你最好用表格的形式展示给我。”以及询问“华山华山，天塔A星发生紧急故障，太阳阵输出功率突然降低，请告诉这个情况应该如何处置，向卫星注入什么指令？”中科天塔航天私域大模型即时提供出文字、图标以及代码等答案。
卫星数量爆发，AI助力高效实现卫星管理
卫星管理，是指对在轨卫星的运行状态、资源分配、业务流量、网络状态等方面进行监控、调度和优化的过程。有效的卫星管理是确保卫星资源得到合理利用、卫星服务稳定可靠，以及支持卫星技术取得进一步发展的关键环节。每当卫星升空后，便会向地面回传海量的信息，专业的工程师需要对这些解读门槛高、数据量大的信息进行监测和分析，从而对卫星进行管理。
董卫华提到，当下实际工作中，一个技术人员能管理的卫星数量十分有限。随着卫星互联网的快速建设，在轨卫星数量迎来爆发式增长。目前的人力将无法满足需求。
10月15日晚，我国在太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭，成功将千帆极轨02组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，这是规划数量12000颗的中国G60星座的第二批卫星发射。同一天，美国SpaceX完成了星链10-10任务，本次发射23颗星链卫星，星链卫星总发射颗数达到了7105颗。
低轨卫星发射进入活跃期，据权威咨询公司赛迪顾问的统计，2014-2023年全球卫星累计发射数量为10712颗，从2013年的261颗，增长到2023年的2911颗。2020年之后进入高速增长阶段，2020-2023年卫星发射量平均年际增长率为32%。
“当传统的工作方式不能满足需求，唯有颠覆性的技术能力、善于利用人工智能优势，才能应对卫星管理数量级的变化。这也是我们研发航天私域大模型的初衷。”董卫华说。
储备海量案例数据，助力AI与航天融合
据董卫华介绍，航天私域大模型“华山”具备自然语言多轮问答能力、实时故障分析预警功能、数据库检索分析功能，能进行卫星领域知识多模态检索和整理、故障归因因果推断分析、生成工作计划文件，以及可以对卫星指令加工和对比，最大化覆盖航天领域中经验化场景。在操作上，可以单机操作、本地服务、离线使用。
据介绍，未来，中科天塔技术研发团队还将持续训练航天私域大模型，让大模型以智能查询、智能分析为基础，高效助力用户完成航天器智能操控、轨道计算与分析、指令代码生成等航天器在轨管理工作，提升卫星管理效率，实现大规模卫星星座的高效智能管理。
中科天塔自2018年正式运营，其核心技术团队拥有超过二十年的航天器在轨管理经验，致力于云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术与航天产业深度融合，目前拥有过百项的知识产权。
中科天塔总经理曾伟刚表示，未来十年，卫星管理市场规模将达到5000亿元左右，这是一个快速增长的市场，中科天塔将继续发挥在专业与技术积累方面的优势，不断突破关键核心技术，从软件、硬件和解决方案三方面，为用户提供可靠稳定的服务，在我国商业航天发展的浪潮中保持领先身位，为我国的航天事业发展添砖加瓦。
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